COMPASS 7 快速入门讲义（中文版）

概览：LORA 决策支持工具

COMPASS (Computerized Optimization Model for Predicting and Analyzing Support Structures) 是一款经典的修理级别分析（LORA）软件。它通过对比“修理”与“丢弃”、以及不同“维修层级”的成本，为每一个硬件单元找到最优的生命周期保障方案。

第一阶段：系统建模基础

第1章：环境与文件管理

本章总结： 熟悉 .compass 文件格式，识别软件中的必填数据项。

文件操作： 启动软件后，通过 File -> Save As 创建项目。

红框规则： 软件界面中所有红色高亮的方框均为必填项，不填将导致无法运行优化器。

第2章：最终物品 (End Item) 设置

本章总结： 定义被分析的顶层系统（如一台无线电台或一辆坦克）的核心参数。

核心输入：

单位成本 (Unit Price)： 系统的采购单价。

运行小时数 (Operating Hours)： 每年预期的使用时长。

系统寿命 (Life)： 默认为 20 年。

可用性目标 (Availability Target)： 通常设为 90% (0.9)。

第二阶段：保障资源与物流环境

第3章：维修梯队与供应数据 (Echelons & Supply)

本章总结： 模拟现实中的维修网络结构和备件订购成本。

层级定义： 设定 ORG（组织/连队）、DSU（直接支持/营级）、GSU（通用支持）、Depot（基地）等各级修理点的数量。

供应策略： 填入订货前置时间（PLT）、库存持有费率（Holding Cost）以及采购单价。

第4章：人力与资源管理 (Resources & Personnel)

本章总结： 录入“修东西”需要的人和工具。

人员 (Personnel)： 定义不同等级技师的年薪、培训成本和工作效率（Loading Factor）。

资源 (Resources)： 录入测试设备（ATE）的采购费、安装费和年度维护费。

第三阶段：组件级详细建模

第5章：LRU 与 SRU 详细配置

本章总结： 构建“大拆小”的硬件树，分配具体的维修操作。

硬件映射 (Mapping)： 必须明确每个 SRU 属于哪一个 LRU。

维修方法 (Repair Method)：

定义在该组件故障时，需要哪种技师、使用哪种设备、修多久（MTTR）。

设置“报废率 (Washout Rate)”，即修不好的概率。

第6章：算法优化与结果解读

本章总结： 运行核心优化算法，生成最经济的维修策略。

FEA (前端分析)： 运行此程序以汇总初始数据并检查逻辑错误。

Optimizer (优化器)： 点击运行。软件将遍历所有可能的“维修 vs 丢弃”路径。

核心报告： 查看 Least Cost Maintenance Alternative 报告，它会告诉你每个零件在哪个级别修最省钱。

💡 进阶：如何将你的“数论方法”与此结合？

既然你正在研究利用数论加速求解，你可以将 COMPASS 作为基准（Benchmark）对比工具：

获取算例： 使用手册第 71 页起的 AN/PRC-104A 示例数据 作为你的算法输入。

验证结果： 将你的 C++ 数论算法求出的“最优成本”与 COMPASS 的优化结果进行对比。

复杂度分析： COMPASS 在处理大规模 SRU 嵌套时速度如何？如果你的数论方法能大幅缩短大型离散整数规划的计算时间，这就是你论文的核心亮点。

下一步建议： 如果你需要我帮你把这些内容转成更详细的 Markdown 代码块（方便你直接粘贴到代码编辑器中作为 README 文档），或者你想先看看怎么用 C++ 定义 LORA 的数据结构，请随时告诉我。